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分析Facebook广告数据?少了这三步就白忙了

来源:鲸跃跨境网友 浏览: 2021-08-28

  大数据时代,数据分析成为市场营销必不可少的环节。Facebook承载了海量的用户数据,对于使用Facebook进行营销推广的人员来说,这是最好的时代。巧用Facebook数据分析,可以帮助跨境营销人员在海量的受众数据中抽丝剥茧、洞察市场,实现降低投放成本、提升广告效益的最终目标。

  第一步 安代码:正确接入Pixel,保证数据追踪正确性

  在使用Facebook数据进行广告数据分析前,需要知道数据追踪的必要条件——Pixel。

  Facebook Pixel像素代码是一种分析工具,可帮助你了解用户在网站上采取的操作,包括浏览网页、选择产品、加入购物车、购买等。只有正确接入事件代码,才可以保证数据追踪的有效性,继而衡量广告成效。

  操作方式:

  将Pixel像素代码嵌入网站标头,完成Facebook Pixel像素代码设置。当某位用户访问网站并采取操作时,Facebook Pixel像素代码便会触发并报告相关操作。

  通过这种方式,你可以知道客户何时采取了操作,并通过后续Facebook广告再次向他们展开营销。

  注意事项:

  如果是Shopify这类与Facebook官方合作的建站,在Shopify后台填写好Pixel ID即可追踪基础数据和转化数据;如果是完全自建站,需要手动安装基础代码和事件代码,才可以追踪之后的事件转化数据。

  标准事件

  第二步 搭框架:建立数据解读框架,根据事件解读正确数据

  为事件设置解读逻辑,根据事件针对性解读关键数据,能帮助我们进行精准的数据分析。

  根据用户事件层次,可以划分三个漏斗层级,每个层级包括以下事件:

  1、认知层级:查看内容

  2、产生需求层级:加入购物车、添加支付信息、加入心愿单、查找分店、发起结账、购物、提交申请、订阅等

  3、转化层级:完成注册、联系、购物、预约、开始试用等

  不同的事件有不同的数据侧重指标:认知层级更看重展示覆盖、点击花费等较为基础的成本数据;产生需求层级更看重转化量和浏览量;转化层级用以衡量广告投放的有效性,更加看重投放成本和花费效率。

  数据层级指标

  根据不同的数据层级,针对性地解读该层级最重要的数据指标,即可搭建数据解读框架。

  第三步 抓核心:重点数据分析指标及优化逻辑

  有了框架,就需要有串联逻辑。在所有广告数据中,最重要的莫过于CPM、CPC、CTR、CVR、CPA,这五大指标可以帮助我们规划不同产品周期的广告目标,从产品曝光、产生点击到带来实际转换,再透过点击率及转换率来检视用户对此次广告内容的反应。

  CPC(Cost Per Click)每次点击成本

  用户每点击一次广告内容时,广告主需要支付给平台的费用。

  CPM(Cost Per 1000 Impression)每千次曝光成本

  每当有1000个人看到广告,广告主需要支付的广告费用。

  CPA(Cost Per Action)每次行动成本

  用户完成某一个特定的转换动作,如填写报名表单、购买产品、注册为网站会员,广告主需要支付给平台的费用。

  CTR(Click Through Rate)点击率

  用户看到广告并点击广告的比率,计算方式为广告被点击次数/广告被显示次数。

  CVR(Conversion Rate)转换率

  用户点击广告后产生转换的次数,计算方式为广告转换次数/广告被点击次数。

  五大广告数据指标及其关系

  广告主进行数据分析时,建议数据优化分步走,层层攻破广告问题。从CPM看受众选择优化,从CTR看点击率优化,优化这两个数据得到最佳CPC,结合CRV,查看落地页质量,建立用户友好型网站,从而提升CPA。

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作者:鲸跃跨境网友 | tag:

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