分析Facebook广告数据？少了这三步就白忙了

　　大数据时代，数据分析成为市场营销必不可少的环节。Facebook承载了海量的用户数据，对于使用Facebook进行营销推广的人员来说，这是最好的时代。巧用Facebook数据分析，可以帮助跨境营销人员在海量的受众数据中抽丝剥茧、洞察市场，实现降低投放成本、提升广告效益的最终目标。

　　第一步 安代码：正确接入Pixel，保证数据追踪正确性

　　在使用Facebook数据进行广告数据分析前，需要知道数据追踪的必要条件——Pixel。

　　Facebook Pixel像素代码是一种分析工具，可帮助你了解用户在网站上采取的操作，包括浏览网页、选择产品、加入购物车、购买等。只有正确接入事件代码，才可以保证数据追踪的有效性，继而衡量广告成效。

　　操作方式：

　　将Pixel像素代码嵌入网站标头，完成Facebook Pixel像素代码设置。当某位用户访问网站并采取操作时，Facebook Pixel像素代码便会触发并报告相关操作。

　　通过这种方式，你可以知道客户何时采取了操作，并通过后续Facebook广告再次向他们展开营销。

　　注意事项：

　　如果是Shopify这类与Facebook官方合作的建站，在Shopify后台填写好Pixel ID即可追踪基础数据和转化数据;如果是完全自建站，需要手动安装基础代码和事件代码，才可以追踪之后的事件转化数据。

　　标准事件

　　第二步 搭框架：建立数据解读框架，根据事件解读正确数据

　　为事件设置解读逻辑，根据事件针对性解读关键数据，能帮助我们进行精准的数据分析。

　　根据用户事件层次，可以划分三个漏斗层级，每个层级包括以下事件：

　　1、认知层级：查看内容

　　2、产生需求层级：加入购物车、添加支付信息、加入心愿单、查找分店、发起结账、购物、提交申请、订阅等

　　3、转化层级：完成注册、联系、购物、预约、开始试用等

　　不同的事件有不同的数据侧重指标：认知层级更看重展示覆盖、点击花费等较为基础的成本数据;产生需求层级更看重转化量和浏览量;转化层级用以衡量广告投放的有效性，更加看重投放成本和花费效率。

　　数据层级指标

　　根据不同的数据层级，针对性地解读该层级最重要的数据指标，即可搭建数据解读框架。

　　第三步 抓核心：重点数据分析指标及优化逻辑

　　有了框架，就需要有串联逻辑。在所有广告数据中，最重要的莫过于CPM、CPC、CTR、CVR、CPA，这五大指标可以帮助我们规划不同产品周期的广告目标，从产品曝光、产生点击到带来实际转换，再透过点击率及转换率来检视用户对此次广告内容的反应。

　　CPC(Cost Per Click)每次点击成本

　　用户每点击一次广告内容时，广告主需要支付给平台的费用。

　　CPM(Cost Per 1000 Impression)每千次曝光成本

　　每当有1000个人看到广告，广告主需要支付的广告费用。

　　CPA(Cost Per Action)每次行动成本

　　用户完成某一个特定的转换动作，如填写报名表单、购买产品、注册为网站会员，广告主需要支付给平台的费用。

　　CTR(Click Through Rate)点击率

　　用户看到广告并点击广告的比率，计算方式为广告被点击次数/广告被显示次数。

　　CVR(Conversion Rate)转换率

　　用户点击广告后产生转换的次数，计算方式为广告转换次数/广告被点击次数。

　　五大广告数据指标及其关系

　　广告主进行数据分析时，建议数据优化分步走，层层攻破广告问题。从CPM看受众选择优化，从CTR看点击率优化，优化这两个数据得到最佳CPC，结合CRV，查看落地页质量，建立用户友好型网站，从而提升CPA。