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Facebook广告如何找出优质受众?

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  在Facebook上创建A/B测试是广告主们很喜欢使用的优化方式,方法也有很多种,那么具体应该如何去进行操作呢?

  本章内容

  • A/B测试的原理

  • A/B测试的注意事项

  • 如何设置Facebook A/B测试

  • A/B测试技巧

  A/B测试的原理

  什么是A/B测试?

  A/B测试也被称为拆分测试,是优化广告的一种方法,能够找到最适合受众转化的广告标题、文案、素材、行动召唤等因素。除此之外还可以对不同的受众和广告版位进行测试,筛选出最佳的受众群体和广告位。

  在刚开始推广一款产品时,我们往往不能短时间内精准找出最合适的所有广告要素,A/B测试的结构能够提供可视化的数据参考,帮助我们进行选择。

  以下面这个测试广告为例:

  测试1

  测试2

  10000次曝光10000次曝光

  CTR:2.37%CTR:2.37%

  转化率:11.81%

  转化率:8.55%

  花费:150美元

  花费:150美元

  每次销售费用:5.35美元

  每次销售费用:9.37美元

  我们可以看到,这两个广告采用了不同的设计,结果测试1的广告明显要好于测试2,只需要5.35美元便可以得到一次销售。

  在实际使用中,我们也就是这样通过对比试错,找到最佳的广告方案。

  A/B测试的注意事项

  在进行A/B测试之前,我们首先需要明确其中有哪些要素是比较关键的,按照最佳做法进行操作,能够帮助我们获取到更加精准的测试结果。

  01 确定一个变量

  通常在测试的时候,为了将结果与广告的其中一个因素联系起来,我们需要保证进行对比的两个测试广告只有一个变量。

  例如我们投放口红广告,准备将20-30岁和30-40岁作为A/B测试的变量,那么广告素材、文案、受众的兴趣次、地区等其他的因素要保持一致。

  这样我们才能确定测试结果与受众的年龄有关系,如果广告文案也不同,广告结果除了和年龄有关,与文案也相关,那么测试结果也就失去了参考价值。

  02 测试有价值的假设

  A/B测试也并不是随便选择的,我们需要明确哪些是有利于成交的因素,并且可以通过Facebook广告投放测试出来。

  例如:广告受众更喜欢哪个广告素材?

  哪个年龄的用户更喜欢这个产品?

  这些都能够通过Facebook广告投放A/B测试来找出正确的答案。

  03 合理安排时间

  由于需要获取稳定的数据,所以我们在创建A/B测试之后,可以观察几天之后再分析数据。

  Facebook官方也建议,A/B测试至少需要运行4天,这样才能有足够的时间产生准确的结果。

  如何设置Facebook A/B测试

  创建A/B测试有多种方法,下面我们就来分解一下详细的步骤。

  01 通过复制创建

  通过复制,我们能够直接获得多个一样的广告组和广告系列,之后通过改变其中的一个变量完成测试。

  这种方法适合于已经创建好的广告或者广告系列。

  • 打开广告管理工具,选择广告系列的标签。我们可以看到已经创建好的广告系列。

  • 选择需要测试的广告系列或广告组,点击复制,担当及之后能够看到弹窗内容:

  这里需要选择第二个用于A/B测试创建副本的选项,因为之后可以选择副本需要更改的变量用来分析测试。

  • 之后Facebook会建议更改某个变量,根据自己的需求可以改变广告类型或者受众群体等。

  • 选择之后,我么可以看到预览效果,点击绿色按钮就可以发布了。

  02 通过工具栏创建

  我们也可以直接在广告管理工具中的工具栏创建A/B测试,相对来说也比较方便快捷。

  • 打开广告管理工具,点击进入广告系列,在这个标签下能直接看到A/B测试的选项。

  这里需要注意,同样是现有的广告系列或者草稿才能创建测试。选择需要的广告系列,然后可以设置测试的变量。

  • 变量有多种选项,会根据广告系列的目标进行区分,大致有以下几种:

  受众群体 - 覆盖的受众,例如兴趣词、年龄、地区等。

  广告素材 - 广告文案和素材,例如图像、视频或轮播。

  展示位置 - 广告展示的版位。

  产品集 - 可以选择两个产品集进行广告投放测试。

  • 选择测试类型之后就可以开始执行测试,可以在广告管理工具中查看到测试的情况,并选择是否停止测试。

  如果想要查看进度,可以找到账户概述中带有烧杯图标的广告,这表示正在进行A/B测试。

  03 通过实验创建

  使用实验创建测试与普通的创建方法有一点细微的区别,就是可以微调并了解测试过程中的信息。

  • 与前两种不同,我们需要打开企业广告账户的顶部,在衡量和报告下选择实验,或者是直接搜索Experiments(实验)。

  • 选择A/B测试下方的开始,进入菜单填写广告的详细信息。

  填写好测试运行的时间和测试名称,还可以选择测试的评价标准,以每次购物成本或转化成本作为测试要求。

  填写好这些要求之后发布,就可以进行试验了。

  A/B测试技巧

  其实我们创建A/B测试的主要目的就是优化广告,以最少的花费获取最大的效果。

  而在测试过程中有一些技巧可供大家参考。

  01 停止表现不佳的广告

  最常用的就是直接将测试中表现不好的广告系列停掉,筛选出来广告效果最好的进行保留。

  我们不可能每次都恰好选择到优秀的受众和广告素材,但是如果将每个广告要素都进行投放难免会浪费较多的时间,A/B测试的意义就在于比较。

  比较能够让我们直观衡量两个广告之间的区别,明确数据之后,才能筛选出优秀的广告系列。

  02 CBO分配预算

  还记得之前分享过得广告系列CBO优化吗?

  我们能不能将A/B测试思路与CBO相结合呢?自然是可以的,当广告数量较多的时候,可以直接创建广告系列,把存在某种变量的几个广告放入不同的广告组。

  这样在测试的同时也可以进行预算分配的优化,避免了重复的调整步骤。

  下面再大家列举一些常见的测试示例:

  • 关键元素(如号召性用语)的颜色

  • 图片或视频

  • 复制(尝试使用AdEspresso与开始使用AdEspresso优化Facebook广告)

  • 号召性用语(注册vs了解更多)

  • 元素位置(页面左侧或右侧的注册表单)

  • 受众群体定位(性别,年龄,地理位置)

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